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■ 방법
- 외부 데이터 조회 + 규칙 점수 + LLM 글쓰기. 주제어를 받으면 OpenAlex에서 그 자리에서 찾고, 숫자는 코드가 내고, 전략 글은 LLM이 쓴다
- 주제 전략 1건: OpenAlex 검색 22회(하위 토픽·리뷰 수, 방법별 논문 수 8종, 연도·국가·분야, 출판사 비중·90일 추세, 후보 저널, 따라 쓸 논문) + 필터 4회(관련 토픽 전체의 최근 90일 vs 직전 90일) + 각도 크기 확인 검색 최대 3회
- 출판사 평균 비중: 필터 2회, 일주일 저장. 분야 동향: 분야 하나당 필터 11회(게재가 많은 토픽 60개 비교), 하루 저장
- 학습 없음 · Cloudflare Workers + D1 · 매일 수집·예약 실행 없음
- LLM: Workers AI @cf/openai/gpt-oss-120b (기본). API 키가 있으면 예비로 Gemini·Claude·GPT
- AI가 쓰는 부분: 전략 한 줄·요약, 좁힌 각도 3개의 제목과 이유·검색식, 범위, 방법론 단계와 심사 Q&A, 일정, 투고 순서의 이유, 따라 할 점, 체크리스트, ⑥ AI로 쓰기의 이 주제 맞춤 프롬프트 5개, 분야 동향 요약. 숫자는 주어진 데이터만 쓰게 지시하고, 저널은 후보 목록·논문은 번호로만 고르게 한 뒤 서버가 다시 검증
- 코드가 계산하는 부분: 모든 논문 수·비중·추세, MDPI 적합도·Elsevier 가능성 점수와 가감점, 범위 판정(각도별 논문 수 실측), 리뷰 공백·비중 변화·늘어나는 토픽, LLM이 실패했을 때의 기본 전략, ⑥의 단계 구성(지침서)과 기본 프롬프트 채우기
■ 데이터
- OpenAlex · 학술 논문 색인(article·review) · CC0 · https://openalex.org
- 성격: 요청 시 조회. 최근 24개월·최근 90일·직전 90일 구간, OpenAlex 색인 지연 때문에 최근 7일 제외
- 방법 지침서 10종·AI로 쓰기 단계 지침·출판사 기본 정보: 손으로 작성(출판사 정보 2026-10-22 확인, 출처는 아래)
- 사용자 입력 저장: 주제어·생각해 둔 내용·상황 선택과 그 전략을 하루 저장(같은 주제를 다시 보여 주려고), 주제어·검색식·점수를 통계용으로 남김, IP는 해시로만 사흘 보관. 이름·이메일 같은 개인정보는 받지 않음
■ 검증
- 자동 테스트 18개 통과(가짜 OpenAlex·가짜 LLM 응답): 분야 동향, 주제 전략과 ⑥ AI로 쓰기, 영어판, OpenAlex 초당 한도 재시도, 한도·정리, 점수·판정·범위 판정
- Cloudflare 실행 환경(workerd) 종단 시험 통과: 전략·분야 동향·오늘 남은 수업
- 요청 한 번의 외부 호출(측정, 처음 묻는 주제): 43회 / 모델을 넘길 때 46회 / 무료 플랜 한도 50회. D1 쿼리 13회 / 한도 50회
- OpenAlex 무료 키 초당 한도(연산자 5개 넘는 검색 초당 5회)에 맞춰 이런 검색은 초당 4회로 줄 세우고, 429면 1.1초 쉬고 한 번 다시(정한 값)
- 점수 가중치(출판사 비중 ±22, 추세 ±10·±16, 저널 폭 ±10·±12, 문턱 −8, 국내 ±8·±6, 상황 보정)와 범위 판정 기준(리뷰 20~800편 등)은 정한 값
- 점수는 게재 데이터로 본 적합도이고 채택 확률이 아님. 정확도는 재지 않음(기준이 되는 채택 결과 데이터가 없음)
- 실제 OpenAlex·Workers AI로 처리 시간은 아직 재지 않음. 어림: 처음 묻는 주제 약 30~60초, 같은 주제 약 1초
■ 범위
- 출판사 Elsevier·MDPI 두 곳, OpenAlex 분야 26개, 논문 종류 article·review
- 좁힌 각도 3개, 방법 10종(스코핑 리뷰·체계적 문헌고찰·메타분석·계량서지·공개데이터 2차 분석·설문·인터뷰·실험·벤치마크·데이터 논문)
- IP당 하루 전략 10번(정한 값), OpenAlex 무료 키로 하루 새 주제 약 35건
■ 출처
- 데이터: OpenAlex · CC0 · https://openalex.org
- Priem, Piwowar & Orr (2022). OpenAlex: A fully-open index of scholarly works, authors, venues, institutions, and concepts. arXiv:2205.01833.
- Tricco et al. (2018). PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Annals of Internal Medicine.
- Page et al. (2021). The PRISMA 2020 statement. BMJ.
- von Elm et al. (2007). The STROBE statement. The Lancet.
- Eysenbach (2004). Improving the quality of web surveys: the CHERRIES checklist. Journal of Medical Internet Research.
- Tong, Sainsbury & Craig (2007). Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ). International Journal for Quality in Health Care.
- Schulz, Altman & Moher (2010). CONSORT 2010 statement. BMJ.
- 출판사 정보: Elsevier·MDPI 공식 안내와 보도(기본기 탭 '출처'에 링크 19개)
■ 이력
- 2026-10-25 · v1.0 · 공개